Agentes de IA que trabalham dentro dos seus sistemas
Um agente executa tarefas com vários passos: consulta os dados, decide dentro das regras que definir consigo e age nos sistemas da empresa, com aprovação humana onde for preciso.
O que construímos
- Tarefas de várias etapas executadas do início ao fim
- Ligação aos dados e aos sistemas onde o trabalho acontece
- Regras de negócio próprias, escritas convosco
- Registo de todas as ações, para saber sempre o que foi feito
Controlo e limites
- O agente só faz o que está autorizado a fazer
- Pontos de aprovação humana nas decisões que custam dinheiro
- Testes com casos reais antes de entrar em produção
- Travão manual: pode ser desligado a qualquer momento
Para quem é
Empresas com processos já definidos, que exigem várias consultas, decisões simples e ações em sistemas diferentes — e onde o erro humano sai caro.
O que fica seu
O agente corre no seu ambiente, com o código, as regras e a documentação entregues. Nada fica fechado do nosso lado.
Como isto fica na prática
Encomendas que chegam por email
O agente lê a encomenda, confirma o cliente e as condições comerciais, verifica o stock no ERP e cria a encomenda em rascunho. Se o valor passar um limite definido pela empresa, ou se faltar informação, pede aprovação a uma pessoa antes de avançar.
Cobranças e lembretes
Todas as manhãs o agente consulta as faturas vencidas, cruza-as com o histórico de pagamentos e prepara o lembrete adequado a cada cliente. Os casos sensíveis, como um cliente com uma reclamação em aberto, ficam para a equipa decidir.
Pedidos internos de acesso
Um colaborador pede acesso a uma pasta ou a um sistema. O agente verifica se o pedido cumpre as regras definidas, prepara a alteração e envia-a para aprovação do responsável, deixando registo de quem pediu, quem aprovou e quando.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre um agente e uma automação?
Uma automação segue sempre o mesmo caminho. Um agente consulta informação, escolhe entre vários passos dentro de regras que definimos consigo e age em mais do que um sistema. Quando o caminho é sempre igual, uma automação simples costuma ser a melhor escolha.
Um agente pode tomar decisões sozinho?
Só as que a empresa autorizar. As decisões com impacto financeiro, ou junto de clientes, passam por aprovação humana, e todas as ações ficam registadas para se poder ver o que foi feito e porquê.
E se o agente fizer algo errado?
Os agentes são testados com casos reais antes de entrarem em funcionamento, têm apenas as permissões de que precisam e podem ser desligados a qualquer momento. Os registos permitem perceber o erro e corrigir a regra que o causou.
Os dados da empresa saem para fora?
O agente corre no seu ambiente e só acede aos sistemas de que precisa. Quando é usado um modelo de linguagem externo, escolhemos fornecedores cujos termos não usam os seus dados para treinar modelos, e dizemos-lhe qual é.
Escrito por André Lopes · cancela com um clique